電動汽車充電站不僅為電動車的規模化推廣提供重要的能源保障，還可以提高電力系統運行調度的靈活性．對于電力系統來說，智能充電站可被視為一種充電負荷。由于電動汽車的運行規律具有較強的隨機性，如何建立能夠正確反映這種隨機性，同時有效實用的電動汽車充電站概率負荷模型是關注的重點。
建立具有通用性的電動汽車充電站概率負荷模型需要全面細致地研究建模過程中的影響因素，同時對于影響因素的重要性進行一定的篩選。綜合討論電動車充電站建模中涉及的影響因素。這些影響因素涉及了電力系統運行、控制、管理的整個過程，包括電動汽車的能源補給方式、運行規律、電池特性、充電控制方式，以及充電設施類型和布局等方面。
電動車充電方式可分為電池更換和直接充電，其中直接充電方式根據充電功率的不同可分為常規充電和快速充電。電動汽車充電站的充電負荷不僅與充電站的充電方式有關．而且受充電站用戶所處地理位置、出行特征影響，按照充電方式、地理位置、出行習慣將電動汽車充電站分為電池更換站、居民區充電站、公共場所充電站三類典型充電站。
